[发明专利]基于多表征特征提取法进行目标检测的方法在审

专利信息
申请号: 202211273861.8 申请日: 2022-10-18
公开(公告)号: CN116206123A 公开(公告)日: 2023-06-02
发明(设计)人: 朱佳梅;任洪娥;薛龄季轩;孙毅;张健沛 申请(专利权)人: 哈尔滨石油学院
主分类号: G06V10/44 分类号: G06V10/44;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 哈尔滨三目知识产权代理事务所(普通合伙) 23214 代理人: 刘冰
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 基于多表征特征提取法进行目标检测的方法,属于目标检测算法领域。现有的目标检测方法不能完全发挥混合特征的多表征优势,候选区域生成算法耗费大量计算资源,严重影响目标检测的实时性。基于多表征特征提取法进行目标检测的方法,基于图像空间域和频域信息的多表征特征提取算法提取完备的图像特征,生成包含完备表征信息的特征图;区域建议网络利用多表征特征图预测可能出现目标的区域作为候选区域;待选区结合骨干网络生成的多表征特征图进行区域最大池化生成目标特征向量,并用来计算目标类型概率和目标边界框回归参数;目标检测。实现在不同场景下目标检测任务,并达到精准的效果。
搜索关键词: 基于 表征 特征 提取 进行 目标 检测 方法
【主权项】:
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