[发明专利]一种基于混合表征学习增强的轻量化SAR目标检测方法在审
| 申请号： | 202211274361.6 | 申请日： | 2022-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN115546555A | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 陈杰;周正;黄志祥;万辉耀;常沛;李钊;孙晓晖;邬伯才;姚佰栋;孙龙 | 申请（专利权）人： | 安徽大学;中国电子科技集团公司第三十八研究所 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 张举 |
| 地址： | 230031*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于混合表征学习增强的轻量化SAR目标检测方法，属于SAR图像目标检测技术领域，包括以下步骤：构建用于SAR图像舰船目标识别的HRLE‑SARDet网络模型；将待检测的舰船目标的SAR图像数据输入至训练后的HRLE‑SARDet网络模型中，输出获得目标检测结果。本发明提出了一种基于混合表征学习增强的轻量化SAR目标检测算法HRLE‑SARDet，从更加均衡的角度解决SAR图像舰船目标检测的问题，在大大减小参数量和计算量的同时，检测精度也得到一定保证和提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 表征 学习 增强 量化 sar 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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