[发明专利]一种基于深度学习的交通围蔽沙盘模拟考核自动分析的方法在审
| 申请号： | 202211275105.9 | 申请日： | 2022-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN115631373A | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 黄文清;刘峰;刘嘉;黄耀珍 | 申请（专利权）人： | 广东诚泰交通科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 | 代理人： | 詹权松 |
| 地址： | 510080 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的交通围蔽沙盘模拟考核自动分析的方法，利用交通标志识别模型对沙盘模拟中安全标志的摆放是否符合规范进行分析判断，根据围蔽类型信息和底图对考核培训人员所摆放的标志类型，地点，数量进行分析与对比。利用本发明提出的考核自动分析方法自动判别考核培训人员的考核结果是否符合要求，帮助企业规范项目围蔽培训交底流程、缩短项目培训周期、预警项目风险，复用知识经验，使企业项目安全管理更具有系统性，从而实现企业项目运作能力的最大化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 交通 沙盘 模拟 考核 自动 分析 方法 | ||
【主权项】：
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