[发明专利]一种基于人体骨架数据的人体行为识别方法在审
| 申请号： | 202211276058.X | 申请日： | 2022-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN115841647A | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 吴胜昔;冒鑫鑫;牛悦;王安南;陈佳艺;李欣阳 | 申请（专利权）人： | 华东理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06N3/049;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/82;G06V40/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200237 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于人体骨架数据的人体行为识别方法，包括：通过摄像机拍摄包含各种运动的不同时间长度的视频，以此建立训练的数据集；利用Openpose算法对数据集中各个视频段的视频帧进行骨骼关节点信息提取，得到骨骼关节点坐标以及关节点置信度；建立AAGC‑LSTM训练模型框架，将关节点数据送入到模型中进行训练，得到相应的行为识别模型；利用训练后的模型对实时视频进行人体行为识别。相比于现有技术，本发明以捕获人体骨架运动的时空特征为出发点打破以人体自然骨架为固有邻接矩阵的束缚，嵌入时空注意力模块，利用高斯函数计算关节相似度，生成自适应关节邻接矩阵，将人体骨架以一种动态的方式进行结合。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人体 骨架 数据 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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