[发明专利]一种基于多源无人机遥感评估不同生长阶段茶园重要表型参数的方法及系统在审
| 申请号： | 202211276479.2 | 申请日： | 2022-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN115661641A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 丁兆堂;陈浩;李赫;范凯;王玉;毛艺霖 | 申请（专利权）人： | 青岛农业大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V20/17;G06V20/52;G06V10/82;G06V10/80;G06T17/00;G06N20/10;G01S17/88;G01S17/86 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266109 山东省青岛市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于无人机多源遥感的茶园重要表型指标监测方法及系统。所述评估方法包括：通过LIDAR（激光雷达）、TC（倾斜摄影）、MS（多光谱）、RGB、TM（热红外）相机采集茶园图像，将图像进行预处理，采用4个回归分析算法（即BP（前馈神经网络）、RF（随机森林）、SVM（支持向量机）、PLS（偏最小二乘法回归））监测三个生长阶段茶园表型参数（即H（高度）、LAI（叶面积指数）、W（含水量）、LCC（叶片叶绿素含量）、LNC（叶片氮含量））。本发明可以快速准确的获取到茶树的多个表型信息，并且多个表型的联合分析对于指导茶园管理具有重要意义。有助于扩大无人机在精准农业和可持续农业中的应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 无人机 遥感 评估 不同 生长 阶段 茶园 重要 表型 参数 方法 系统 | ||
【主权项】：
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