[发明专利]一种分布式多智能体的无线资源分配方法在审
| 申请号： | 202211277468.6 | 申请日： | 2022-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN115589604A | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 陈明;徐璐瑶 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | H04W24/02 | 分类号： | H04W24/02;H04W24/06;H04W28/22;H04W72/04 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 秦秋星 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明给出一种分布式多智能体的无线资源分配方法。所述无线资源分配方法包括子载波分配和功率分配方法，首先建立子载波分配和功率分配的和速率最大化模型；然后对所有智能体以及用户，根据智能体负载最小标准进行分配；进而将所述和速率最大化模型分解成子载波分配优化模型以及功率分配优化模型；分别采用匹配理论方法和对偶次梯度迭代法交替求解子载波分配优化模型以及功率分配优化模型；从而实现分布式多智能体的无线资源分配。采用本发明方法，相对于强化学习方式的无限资源分配方法，其复杂度低，迭代次数少，需要的计算资源少，获得了最大的系统容量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分布式 智能 无线 资源 分配 方法 | ||
【主权项】：
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