[发明专利]基于2D图像的人体语义预测模块、虚拟换衣模型及方法在审
| 申请号： | 202211278194.2 | 申请日： | 2022-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN115761791A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 张海军;李国建 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳） |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/26;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 深圳市迪斯卓越专利代理事务所(普通合伙) 44443 | 代理人： | 闵华明 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 公开了一种基于2D图像的人体语义预测模块、虚拟换衣模型及方法。所述人体语义预测模块由一个改进后的U‑Net网络组成，改进后的U‑Net网络是将传统U‑Net网络的基本单元改为残差块；人体语义预测模块的输入为平面化服装图像和由人体模特图像提取的人体姿态特征，输出包括所述人体模特图像每个像素点的分类概率；人体姿态特征包括densepose特征；人体语义预测模块依据所述分类概率预测换衣后的人体语义信息。虚拟换衣模型包括一个服装变形的外观流模块、人体语义预测模块和换衣生成模块。虚拟换衣方法包括构建虚拟换衣数据集、设计虚拟换衣模型和设计虚拟换衣模型的训练策略的步骤。本发明具有较高的网络提取特征的能力，提升了最终换衣图像的真实性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图像 人体 语义 预测 模块 虚拟 模型 方法 | ||
【主权项】：
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