[发明专利]基于分层分类及纠错机制的脑电信号分类方法在审
| 申请号： | 202211280109.6 | 申请日： | 2022-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN115670482A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 潘礼正;雷宇;周远方;潘陵波;赵红飞 | 申请（专利权）人： | 常州大学 |
| 主分类号： | A61B5/372 | 分类号： | A61B5/372;G06F18/2431;G06F18/2411;G06F18/2413;G06F18/2451 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 陈月菊 |
| 地址： | 213164 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分层分类及纠错机制的脑电信号分类方法，包括如下步骤：获取受试者多通道运动想象脑电数据，并进行前期预处理；利用RBF神经网络与DEMATEL求解脑电通道特征表征度，依据各通道表征度确定各通道权重；计算各通道排序熵并利用离散Fréchet曲线相似性判断将脑电信号预分为两大类(左、右手和双拳、脚)；利用RCSP提取各大类样本的空域特征，并用SVM进行细分类，根据纠错机制对易错样本进行判别和纠错，最后确定各样本最终分类类别。本发明通过分层分类方法的设计及不同分类方法的使用，避免多任务分类问题转化为多个二分类分类问题时模型结构单一，优化了多任务分类模型结构。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分层 分类 纠错 机制 电信号 方法 | ||
【主权项】：
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