[发明专利]一种基于身份保持的跨风格人脸原型重建技术在审
| 申请号： | 202211280760.3 | 申请日： | 2022-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN115689868A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 庞孟;黄伟;陈盛博;周崟涛 | 申请（专利权）人： | 南昌大学 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06V10/774;G06V40/16 |
| 代理公司： | 北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙) 11947 | 代理人： | 李冲 |
| 地址： | 330031 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于身份保持的跨风格人脸原型重建技术，包括以下步骤：S1：建立基于GAN的跨风格人脸原型重建模型，S2：建立模型的损失函数引导模型的训练过程，最终使得生成器在转换不同域的人脸图片风格的同时能够保留图片的原有身份特征；S3：将来自域A和域B的带有身份标签的人脸图片训练集输入到模型中进行模型训练，并构建测试集，查看训练好的模型在测试人脸图片上的人脸原型重建效果。本发明克服了现有跨风格人脸生成方法无法同时处理风格迁移和面部变化消除的缺点，可以实现跨光谱和跨艺术风格的人脸原型重建，避免了面部变化建模困难的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 身份 保持 风格 原型 重建 技术 | ||
【主权项】：
暂无信息
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