[发明专利]自适应建模域特征的域泛化行人重识别方法在审
| 申请号： | 202211281152.4 | 申请日： | 2022-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN115661923A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 李玺;张芃怡;窦洹彰;于云龙 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V40/10;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 傅朝栋;张法高 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自适应建模域特征的域泛化行人重识别方法，用于在给定多个不同域数据训练的情况下，消除不同域的冲突，对行人建模良好的特征表达，用于检索和匹配任务。该方法具体包括如下步骤：建立用于提取彩色图像的主干深度神经网络；建立子特征嵌入网络；建立域样本自适应的子特征组合模块；建立静态域通用特征提取模块；建立域样本自适应特征与域通用特征融合模块；基于前述模型结构进行预测模型训练，并得到最终的训练好的神经网络模型。本发明适用于多域数据训练测试下的行人重识别，面对各类复杂情况具有较佳的效果和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 自适应 建模 特征 泛化 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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