[发明专利]一种模型剪枝方法及系统在审
| 申请号： | 202211281780.2 | 申请日： | 2022-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN115828997A | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 项乐宏;方靖森;石守东;蓝艇;王翀 | 申请（专利权）人： | 乐歌人体工学科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/082 |
| 代理公司： | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人： | 吴轶淳 |
| 地址： | 315000 浙江省宁波市鄞州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种模型剪枝方法及系统，涉及机器学习技术领域，包括：步骤S1，获取待剪枝的神经网络模型，并计算神经网络模型中每个卷积层包含的各卷积核的重要度；步骤S2，根据预设的总剪枝率和神经网络模型中包含的卷积层的层数处理得到神经网络模型中各卷积层的层间稀疏率，并根据各层间稀疏率和各重要度分别对各卷积层进行剪枝得到剪枝后模型。有益效果是在对神经网络模型进行剪枝时，各卷积层的层间稀疏率能够基于总剪枝率和卷积层的层数自动生成，同时优先裁剪重要度低的卷积核，由于被裁剪的卷积核对整个神经网络模型来说是冗余的，所以能够在保持模型精度的同时降低神经网络模型的内存占用量以及模型的推理时延。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 剪枝 方法 系统 | ||
【主权项】：
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