[发明专利]智能家居的攻击预测模型训练方法、攻击预测方法及系统有效
| 申请号： | 202211282236.X | 申请日： | 2022-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN115348115B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 赖方民 | 申请（专利权）人： | 广州优刻谷科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L41/147;H04L41/16;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广东穗科知识产权代理事务所(普通合伙) 44834 | 代理人： | 黄启文;李英杰 |
| 地址： | 510535 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明涉及一种智能家居的攻击预测模型训练方法，包括：S1.智能家居设备构建训练数据集：智能家居设备接收来自其他设备的原始数据，根据每次数据访问对智能家居设备的影响，将所述原始数据标记为 |
||
| 搜索关键词： | 智能家居 攻击 预测 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州优刻谷科技有限公司，未经广州优刻谷科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211282236.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
