[发明专利]一种基于机器学习的防秒杀预判系统有效
申请号: | 202211288923.2 | 申请日: | 2022-10-20 |
公开(公告)号: | CN115641177B | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 刘浩;李洪安;魏建勇 | 申请(专利权)人: | 北京力尊信通科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06N20/00;G06F18/2431;G06F18/213;H04L9/40 |
代理公司: | 北京圣州专利代理事务所(普通合伙) 11818 | 代理人: | 何世常 |
地址: | 100082 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种基于机器学习的防秒杀预判系统,包括订单数据采集模块、数据库模块和交易模块,订单数据采集模块用于获取客户和市场的大量订单数据,数据库模块包括区块链管理单元、订单数据检测单元、机器学习分类单元和恶意流量限制单元,区块链管理单元用于对采集的数据进行特征提取预处理,订单数据检测单元用于对恶意流量订单进行检测,机器学习分类单元用于对良性流量和恶意流量进行分类,恶意流量限制单元用于对恶意高频流量进行限制,交易模块用于客户正常交易。本发明采用机器学习方法对客户订单数据进行特征提取预处理、对恶意流量进行检测、分类及限制,有效阻止违规秒杀人员利用计算机自动脚本程序将客户商品以最小成本拍得,保障客户利益。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 学习 防秒杀预判 系统 | ||
【主权项】:
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