[发明专利]一种基于多实例对抗学习的企业级固态硬盘故障预警方法在审
| 申请号： | 202211291317.6 | 申请日： | 2022-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN115658401A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 王宇;谷俊伟;訾艳阳 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F11/22 | 分类号： | G06F11/22;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/084;G06N3/094;G06N3/096 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 安彦彦 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开一种多实例对抗学习的企业级固态硬盘故障预警方法，基于最相关监测指标，运用多实例学习方法将长时间序列SMART数据转化成多段固态硬盘状态退化数据的实例，对多段实例进行装袋分析，实现固态硬盘长时间序列故障信息融合；运用基于多实例学习的对抗域适应网络对齐已知固态硬盘故障特征分布与未知固态硬盘故障特征分布，将已知固态硬盘故障特征知识迁移到未知固态硬盘数据。通过自适应故障预警模型，判定当前时刻固态硬盘健康状态。本发明能够学习多种固态硬盘多种故障特征知识，实现基于固态硬盘状态监测的在线故障预警，能保证在零误报的情况下，获得高水平的故障检出率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 实例 对抗 学习 企业级 固态 硬盘 故障 预警 方法 | ||
【主权项】：
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