[发明专利]一种基于特征融合的电磁目标智能识别方法及系统在审
| 申请号： | 202211291424.9 | 申请日： | 2022-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN115508830A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 刘明骞;杨珂;张俊林;李进;张卫东 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S13/89 | 分类号： | G01S13/89;G06V10/82 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 贺建斌 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征融合的电磁目标智能识别方法及系统，属于目标识别技术领域，首先对接收到的电磁目标信号提取高分辨距离像、对角积分双谱及模糊函数主脊进行智能表征，并作为后续MobileNet‑LSTM网络的输入；然后用MobileNet网络将二维智能表征降到一维，并与其它一维智能表征进行特征融合；最后对一段连续时间内的每一个时间片重复上述步骤；将这些时间片组成的特征投入长短期记忆网络(LSTM，Long Short‑Term Memory)从而获得电磁目标识别结果；本发明在当信噪比在8dB时，对电磁目标的正确识别率均在90％以上，具有良好的识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 电磁 目标 智能 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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