[发明专利]一种基于最大信息系数的脑自调节机制指标相干性获取方法

摘要

本发明提供一种基于最大信息系数的脑自调节机制指标相干性获取方法，包括：将平均血动脉压、脑组织氧饱和度两项指标信号的数据整合到二维散点图中，根据互信息计算公式计算互信息，分别选取不同分割尺寸下的最大互信息，组成特征矩阵中，并进行归一化；将特征矩阵中的数据点放入三维空间形成一个曲面，该曲面最高点数值为所求得的最大互信息系数MIC；根据样本输入信息对分类边界线建立回归公式，寻找最优参数从而对样本输入信息进行相关性分类；该方法应用在数据指标具有相关性的其他领域，探究某些相关指标与实际结果的关系。