[发明专利]基于数值模拟与深度学习结合的机场突风预报和订正方法有效
| 申请号： | 202211294427.8 | 申请日： | 2022-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN115755220B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 王钦;潘微多;李瑶婷;闫克斌;梁明增 | 申请（专利权）人： | 中国民用航空飞行学院 |
| 主分类号： | G01W1/10 | 分类号： | G01W1/10;G06F18/2431;G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人： | 苟铭 |
| 地址： | 618307 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于数值模拟与深度学习结合的机场突风预报和订正方法，包括以下步骤：S1、历史统计，对天气进行分型；S2、通过多组试验选择出模拟效果最优的模式背景场、地形数据以及物理化和参数化方案，得到近地面风场的模拟结果；S3、模式结果评估；S4、WRF模式背景场、地形数据以及参数化方案确认；S5、10m风速订正；S6、风场转换；S7、可视化。本发明基于WRF模式，将四重嵌套以及LES大涡模拟的技术应用到机场终端区近地面突风的预报中，得到机场终端区地面侧风、顺/逆风，机场终端区风切变的预报；结合随机森林的机器学习对预报结果进行订正给出预报准确率，将进一步有利于合理利用数据信息，作为飞行指挥决策。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数值 模拟 深度 学习 结合 机场 预报 订正 方法 | ||
【主权项】：
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