[发明专利]一种基于最小二乘支持向量机的热轧板凸度-楔形预测方法及冷轧缺陷预判方法在审
| 申请号： | 202211294725.7 | 申请日： | 2022-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN115526115A | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 王斌;陈民;王珩;纪召红;赵秋良;李凯;王硕;郭峰;李贺 | 申请（专利权）人： | 山东钢铁集团日照有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N20/10;G06K9/62;G06F111/04;G06F111/10;G06F119/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人： | 侯绪军 |
| 地址： | 276800 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及轧线智能控制模型的过程自动化系统领域，具体涉及一种基于最小二乘支持向量机的热轧板凸度‑楔形预测方法及冷轧缺陷预判方法。方法包括如下步骤：（1）通过检测元件在线采集影响凸度‑楔形相关的实时数据，作为原始数据；（2）对采集的原始数据进行预处理；（3）建立LSSVM模型，采用ALO算法寻优LSSVM参数，建立ALO‑LSSVM凸度‑楔形预测模型。本发明在热轧板凸度预测基础上进行凸度‑楔形预测改进，根据数据预处理，建立智能算法优化的凸度‑楔形预测模型，能够有效提高板形控制精度，达到准确预报、提前预判、降本增效目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 最小 支持 向量 热轧 板凸度 楔形 预测 方法 冷轧 缺陷 | ||
【主权项】：
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