[发明专利]一种基于深度残差网络的太阳能板污迹识别方法在审
| 申请号： | 202211295402.X | 申请日： | 2022-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN115601595A | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 周慧;吴帅;沈法华;胡雅琳;杨昊 | 申请（专利权）人： | 盐城师范学院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06F16/951;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京沃知思真知识产权代理有限公司 11942 | 代理人： | 尹得银 |
| 地址： | 224051 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度残差网络的太阳能板污迹识别方法，包括以下步骤：S1：通过OpenCV中的数据增强技术扩大训练集，使训练样本更丰富；S2：利用CNN中的残差网络提取图像特征，计算训练集识别率与损失函数值，储存训练模型，形成模型库；S3：验证集图片输入模型库，比较识别率得到最优模型；S4：将太阳能板污迹图像输入模型，自动识别并分类。采用数据增强的方法克服样本获取难的缺陷，进而有效预防模型训练中的过拟合现象；不仅避开了传统图像处理中的手动选取特征的弊端，还能解决人工检测的缺陷，实现智能精准化的识别太阳能板污迹，有较高的普适性和实际应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 网络 太阳能 污迹 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于盐城师范学院，未经盐城师范学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211295402.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
