[发明专利]一种基于融合手工特征与深度特征的图像匹配方法在审
| 申请号： | 202211296680.7 | 申请日： | 2022-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN115937552A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 宋县锋;施政;邹毅;王彦杰 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/75 | 分类号： | G06V10/75;G06V10/46;G06V10/82;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/771;G06N3/0464;G06N3/096 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 黄月莹 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于融合手工特征与深度特征的图像匹配方法，包括以下步骤：提取图像的手工特征生成手工特征描述符，对所得特征描述符进行L1归一化并对每一个元素求平方根；重新构建彩色图像的尺度金字塔，在相应金字塔层上提取局部图像块，并将图像块旋转至主方向；使用坐标注意力残差网络CAR‑HyNet模型对局部图像块提取深度特征，并生成深度特征描述符；训练CAR‑HyNet模型，并使用三元损失训练出最优模型；提取手工特征描述符与深度特征描述符双方对特征点的置信程度，将手工特征描述符与深度特征描述符进行决策级融合，生成新的特征点；筛选待配对图像中正确匹配的特征，得到包含两幅待配对图像中正确匹配的特征点对。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 融合 手工 特征 深度 图像 匹配 方法 | ||
【主权项】：
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