[发明专利]一种基于机器学习的油井多参数异常诊断及预警方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的油井多参数异常诊断及预警方法，按照如下步骤进行：将油井生产数据进行数据预处理，对异常数据采取基于阈值的异常数据处理；然后针对生产参数进行分析，对油井中单个参数的长期趋势进行异常识别之后，建立故障分类模型对油井进行多参数异常识别；针对油井制定故障识别规则及故障类型的识别规则给出建议处置办法；通过深度识别再经过人工检验形成完整的油井故障案例库；根据长期运行状况指数对未来可能产生的油井异常进行预警。本发明可以实时采集油井数据，完成可能提示的故障类型的精确诊断，并做出有效的深度预警，从而有效地、长远地提升油井的生产运行效率。