[发明专利]一种基于YOLOV4-Tiny的SAR图像舰船小目标检测方法在审
| 申请号： | 202211299695.9 | 申请日： | 2022-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN115761479A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 柳翠寅;徐继尚 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V20/70;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 昆明明润知识产权代理事务所(普通合伙) 53215 | 代理人： | 王鹏飞 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于YOLOV4‑Tiny的SAR图像舰船小目标检测方法，属于计算机视觉技术领域。首先，增加8倍下采样特征图来增强对小目标特征的提取能力；其次，借鉴Inception和SPP网络设计出新的特征提取模块Module来获取更高级的语义信息且提高浅层网络的感受野；然后，引入SE通道注意力机制来增强重要特征，提高网络的鲁棒性；最后，通过对比实验选出SE通道注意力机制最合适的参数。相比于原始YOLOV4‑Tiny目标检测方法，本发明的方法在公开数据集SSDD中检测SAR图像舰船小目标时能够检测出更多的舰船小目标，且置信度更高，满足实时性检测需求及。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov4 tiny sar 图像 舰船 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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