[发明专利]一种基于机器学习的肺结核图像辅助诊断系统在审
| 申请号： | 202211300243.8 | 申请日： | 2022-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN115375684A | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 景慎旗;郭永安;刘云;佘正明;王园梦 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学;江苏省人民医院（南京医科大学第一附属医院） |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G16H30/20;G16H50/20;G16H50/70 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 陈月菊 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的肺结核图像辅助诊断系统，包括用户模块、存储模块、检测诊断模块、数据检索模块和医生修正模块；所述检测诊断模块基于改进的CNN网络构建得到，根据脉冲信息计算对应的决策信息，输出层将解码后的决策信息传输至医生修正模块，并将特征信息传输至数据检索模块；所述数据检索模块根据检测诊断模块的输出特征图，在存储模块中找出与待处理的病人肺结核图像相似度最高的历史病人肺结核图像信息，由医生修正模块结合解码后的决策信息和历史病人肺结核图像信息，给出最终诊断信息。本发明使用哈希检索算法提高病例检索效率，智能化的提供以往病例信息给诊断医生提供参考，帮助医生更快诊疗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 肺结核 图像 辅助 诊断 系统 | ||
【主权项】：
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