[发明专利]一种基于深度神经网络的电网企业度电碳耗预测方法在审
| 申请号： | 202211300795.9 | 申请日： | 2022-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN115471014A | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 肖剑锋;王瑞妙;陈咏涛;樊晓伟;朱小军;姚龙;赵小娟;乐昕怡;董光德;马兴;付昂 | 申请（专利权）人： | 国网重庆市电力公司电力科学研究院;国网重庆市电力公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 黎飞 |
| 地址： | 401123 重庆市渝北*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及电网企业碳耗预测技术领域，公开了一种基于深度神经网络的电网企业度电碳耗预测方法，构建深度神经网络预测模型，将预测的天气特征数据、历史度电碳耗数据、历史天气特征数据，输入深度神经网络预测模型，预测未来时刻度电碳耗；其中，度电碳耗指电网企业每发电一度的碳耗。本发明解决了现有技术存在的不能针对电网企业的全流程度电碳耗计算、预测结果与实际偏差较大等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 电网 企业 度电碳耗 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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