[发明专利]基于多任务学习网络的多模态仇恨模因检测方法在审
| 申请号： | 202211301160.0 | 申请日： | 2022-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN115497105A | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 张韵祺;马志羽;姚绍文;武丽雯;高嵩 | 申请（专利权）人： | 云南大学 |
| 主分类号： | G06V30/19 | 分类号： | G06V30/19;G06V30/18;G06V10/82;G06T3/40;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都行之智信知识产权代理有限公司 51256 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 650091*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多任务学习网络的多模态仇恨模因检测方法，收集若干仇恨模因样本，构建包括多模态主任务和两个单模态辅助任务的多任务学习网络，其中多模态主任务的标签由人工标定，单模态辅助任务的标签基于自监督策略生成。采用仇恨模因样本训练完成多任务学习网络后，将图像处理模块、文本特征提取模块、图像特征提取模块、特征拼接模块、第一特征映射模块和第二特征映射模块组成的子网络作为仇恨模因检测网络。将检测模因图像输入仇恨模因检测网络，得到检测结果。本发明构建并训练基于自监督生成辅助标签的多任务学习网络，从中提取出仇恨模因检测网络，在缩短训练时间和降低算力要求的同时，提高仇恨模因检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 任务 学习 网络 多模态 仇恨 检测 方法 | ||
【主权项】：
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