[发明专利]基于AKSC模型的大型变压器早期微弱异常诊断方法和系统在审
| 申请号： | 202211301599.3 | 申请日： | 2022-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN116049647A | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 邵洪平;李学腾;赵加能;王宁 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司大理供电局 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;G06F18/2433;G06F18/214;G01R31/62 |
| 代理公司： | 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217 | 代理人： | 车大莹;郭伟刚 |
| 地址： | 671000 云南*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于AKSC模型的大型变压器早期微弱异常诊断方法，包括模型训练阶段和在线诊断阶段，模型训练阶段包括：利用收集的大型变压器监测数据进行退化特征筛选；利用筛选的退化特征，构建训练数据集和校准数据集；将训练数据集和校准数据集输入到AKSC模型中以完成聚类模型的训练，得到微弱异常诊断模型；在线诊断阶段包括：从大型变压器收集在线监测信号数据；提取在线监测信号数据中的退化特征；将提取的退化特征输入到微弱异常诊断模型进行判别，得到异常诊断结果。仅需给定模型的训练数据、校准数据以及故障容错阈值，无需设定大量超参数，摆脱了对领域知识和专家经验的依赖，因此，具有较好的泛化性，可以适用于不同类型大型变压器。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 aksc 模型 大型 变压器 早期 微弱 异常 诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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