[发明专利]基于多源异类信息融合的机床主轴Z向热变形预测方法

摘要

基于多源异类信息融合的机床主轴Z向热变形预测方法，属于数控机床主轴系统热变形预测技术领域。它包括以下步骤：1、采集多源异类信息；2、对采集的多源异类信息进行预处理；3、对预处理后的多源异类信息进行基于时域、频谱、时频域分析的特征提取；4、多源异类信息的特征融合；5、对特征融合后的信息数据集进行划分，选取训练集与测试集；6、建立热变形预测模型；7：将预测模型用于机床主轴Z向热变形的预测与验证。本发明将多源信息融合技术应用于机床热变形预测上，能够实现复杂的数据分析过程；通过将机床各部位的振动信息与温度信息相融合，能够提高模型的可靠性与稳定性，有效提升预测精度。