[发明专利]人脸识别模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 202211303443.9 | 申请日： | 2022-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN115631522A | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 请求不公布姓名 | 申请（专利权）人： | 深圳须弥云图空间科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 | 代理人： | 陈美君 |
| 地址： | 518054 广东省深圳市南山区粤海街道海*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供一种人脸识别模型训练方法及装置。该方法包括：将人脸图像样本输入到人脸识别模型的特征提取网络中，得到人脸图像样本对应的样本特征；从预设的历史样本特征队列和样本损失队列中，分别获取与人脸图像样本的类别相对应的历史样本特征和损失值；基于人脸图像样本对应的原型、损失值和历史样本特征计算得到新原型；将损失值映射为裕值，依据裕值、人脸图像样本对应的特征向量以及新原型，计算得到人脸图像样本对应的中间分类结果，将中间分类结果进行归一化处理，得到最终分类结果，以便对人脸识别模型的分类模块进行训练。本申请提升了人脸识别模型在训练过程中的人脸识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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