[发明专利]基于深度学习的遛狗违规行为检测方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202211305329.X | 申请日： | 2022-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN115546729A | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 刘子伟;王语嫣;袁戟 | 申请（专利权）人： | 深圳市万物云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/82;G06V10/25 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 巫苑明 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的遛狗违规行为检测方法、装置及设备，该方法包括：获取监控视频数据并抽帧得到待检测图像；对所述待检测图像进行犬只和行人检测，分别得到对应的检测框；计算得到所述犬只与所述行人之间的欧式距离；计算得到所述犬只附近的感兴趣区域；对所述感兴趣区域进行绳类连接物检测，得到所述感兴趣区域内的所述绳类连接物的信息；当检测到所述绳类连接物时，判断所述犬只是否存在历史追踪信息并做出对应修改；根据k帧区间内所述犬只的牵绳状态历史数值是否大于等于阈值来判断是否违规遛狗。本发明采用检测k帧区间内犬只与行人之间的牵绳状态历史数值来判断是否违规遛狗，提高了公共场合管理人员管理犬只的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 违规行为 检测 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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