[发明专利]一种GPS真伪识别模型的训练方法有效

专利信息
申请号: 202211306373.2 申请日: 2022-10-25
公开(公告)号: CN115374713B 公开(公告)日: 2022-12-27
发明(设计)人: 汪劲松;吴枭;王渊;吕文勇;周智杰;金秋;刘曦月 申请(专利权)人: 成都新希望金融信息有限公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F16/29;G06F16/2458;G06K9/62;G06Q30/00
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 钟扬飞
地址: 610000 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 本申请提供一种GPS真伪识别模型的训练方法,根据基础空间数据以及由基础空间数据解析得到的空间信息,进行特征衍生及特征筛选,从而根据筛选后特征及样本标签,进行模型训练,得到训练后的GPS真伪识别模型。该方法基于基础空间数据的特征衍生及特征筛选,能够得到带有业务理解的筛选后特征,根据这些筛选后特征进行训练得到的GPS真伪识别模型,依靠训练后的GPS真伪识别模型对各个特征的综合判断,具有较高的鲁棒性,并且,更加准确判断设备GPS信息的真伪,提高了识别正确率。
搜索关键词: 一种 gps 真伪 识别 模型 训练 方法
【主权项】:
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