[发明专利]对抗样本图像生成方法、训练方法及目标检测方法在审
| 申请号： | 202211306735.8 | 申请日： | 2022-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN115631376A | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 田伟娟;包沉浮;王洋;吕中厚;黄英仁;张华正;干逸显 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 刘凡凡 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种对抗样本图像生成方法、目标检测模型的训练方法、目标检测方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及图像处理、目标检测、深度学习技术领域。对抗样本图像生成方法的具体实现方案为：利用窗口掩码在初始样本图像的目标对象区域进行滑窗，得到至少一个中间样本图像；根据针对至少一个中间样本图像的目标对象检测结果和对应的滑动窗口，确定至少一个扰动区域；以及根据至少一个中间样本图像中具有扰动区域的中间样本图像，生成目标对抗样本图像。 | ||
| 搜索关键词： | 对抗 样本 图像 生成 方法 训练 目标 检测 | ||
【主权项】：
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