[发明专利]一种面向复杂税务数据系统的介区域识别方法在审
申请号: | 202211311742.7 | 申请日: | 2022-10-25 |
公开(公告)号: | CN115496570A | 公开(公告)日: | 2022-12-20 |
发明(设计)人: | 郑庆华;武乐飞;师斌;王凯;董博;赵锐;赵子涵 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
主分类号: | G06Q40/00 | 分类号: | G06Q40/00;G06V30/19;G06V30/412;G06N3/04 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 闵岳峰 |
地址: | 710048 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种面向复杂动态网络的层次划分和介区域识别方法,包括:首先,通过“静态快照构建‑动态时序嵌入”两阶段的方法,将复杂数据系统转化为语义等价的,包含对象、关系、属性和时序等要素的复杂动态网络;其次,基于系统科学中绝热消去原理,识别所关注的子系统随动态网络演化的主导因素,在此基础上构建边界尺度的假设空间;再次,基于频繁子图挖掘算法,挖掘各边界尺度的子图实例中的Motif;最后,基于二进制向量编码构建各边界尺度的相关度矩阵,再基于条件概率对边界尺度层级耦合关系建模,辨识子图模式层级耦合,通过置信度阈值判定两假设空间之间是否存在介区域。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 复杂 税务 数据 系统 区域 识别 方法 | ||
【主权项】:
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