[发明专利]一种基于元学习的云图像集编码方法有效
| 申请号： | 202211312093.2 | 申请日： | 2022-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN115546326B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 沙丽娜;陈高锋;吴炜 | 申请（专利权）人： | 杨凌职业技术学院;西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;G06F16/55;G06N3/0464;G06N3/0985 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 李薇 |
| 地址： | 712100 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于元学习的云图像集编码方法，包括：将云存储的图像划分为多个类别；将每一类别下的图像聚类为多个云图像集；针对每一类别，利用该类别下的部分云图像集生成第一隐变量集合；利用第一隐变量集合学习部分云图像集的基本参数和微调参数；为该类别下的任一新云图像集生成第二隐变量集合；将第一隐变量集合学习到的基本参数和微调参数迁移给新云图像集，并基于第二隐变量集合为新云图像集仅学习相应的微调参数，得到新云图像集的基本参数和最终学习到的微调参数，完成新云图像集的编码。本发明无需重新生成全新编码参数，只在现有云图像集学习到的基本参数和微调参数基础上为同一类新云图像集学习微调参数，因此计算复杂度较低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 云图 编码 方法 | ||
【主权项】：
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