[发明专利]基于机器学习的电网投资方案优选方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的电网投资方案优选方法，包括获取待优选的电网投资项目并构建待选数据集；将刚性电网投资项目直接选入动态背包项目集并将剩余的投资项目作为待优选方案；采用Ranking SVM算法模型对待优选方案进行排序；计算待优选方案的总评分并再次排序并按照投资约束对待优选方案进行判定；对动态背包项目集中的方案进行供电能力约束和投资结构约束判定；重复以上步骤直至得到最终最优的动态背包项目集，构成最终的电网投资方案的优选结果。本发明还公开了一种实现所述基于机器学习的电网投资方案优选方法的系统。本发明的求解效率高，收敛速度快，可扩展性强，优化结果稳定，而且可靠性高、准确性好且客观科学。