[发明专利]一种基于微型光谱仪观测数据提取农作物叶面积指数和叶绿素含量的方法有效
| 申请号： | 202211314999.8 | 申请日： | 2022-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN115372284B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 李文娟;吴文斌;余强毅 | 申请（专利权）人： | 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 |
| 主分类号： | G01N21/25 | 分类号： | G01N21/25;G01N15/08;G01N21/47;G01B11/28;G06F17/18;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京山允知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11741 | 代理人： | 胡冰;邓玉婷 |
| 地址： | 100081 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于微型光谱仪观测数据提取农作物叶面积指数和叶绿素含量的方法，包括：基于多年历史总PAR观测数据和IOT上的PAR传感器的实测入射PAR数据，估算IOT实时PAR的散射比例；针对S1得到的IOT实时PAR的散射比例，建立每个波段的散射比例和PAR的散射比例的多元回归模型，使用多元回归模型估算微型光谱仪每个波段的散射比例；耦合冠层辐射传输模型和线性半经验核驱动模型，估算每天的绿色叶片叶面积指数、叶片叶绿素含量和冠层叶绿素含量。本发明在不使用辐射定标板的情况下，提取相对辐射数据进行参数的反演，突破了必须使用辐射定标板的局限，可以得到高精度、连续的农作物叶面积指数和叶绿素含量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 微型 光谱仪 观测 数据 提取 农作物 叶面积 指数和 叶绿素 含量 方法 | ||
【主权项】：
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