[发明专利]基于深度强化学习的风火互补系统智能紧平衡处置方法在审
| 申请号： | 202211315569.8 | 申请日： | 2022-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN115693764A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 葛远裕;谢俊;仇晨光;熊浩;闫朝阳;丁超杰;杨胜春;吕建虎;刘建涛;王礼文 | 申请（专利权）人： | 河海大学;国网江苏省电力有限公司;中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/38 | 分类号： | H02J3/38;G06F30/27;G06F111/04;G06F113/06 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度强化学习的风火互补系统智能紧平衡处置方法，步骤如下：建立考虑风电提供柔性爬坡容量的风火互补系统紧平衡处置的目标函数及约束条件；根据所建立的目标函数和约束条件，将风火互补系统紧平衡处置问题转换为马尔可夫决策过程；搭建基于深度确定性策略梯度算法的风火互补系统紧平衡处置模型；采用历史风电出力和负荷数据训练风火互补系统紧平衡处置模型，将训练好的模型运用于实际的风火互补系统智能紧平衡处置策略的制定。本发明提出的方法有效降低了风火互补系统紧平衡处置成本，增加了系统的灵活性，且本发明提出的方法决策时间短，可应用于风火互补系统实时紧平衡处置决策。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 互补 系统 智能 平衡 处置 方法 | ||
【主权项】：
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