[发明专利]复杂背景下基于熵和距离加权特征的红外目标检测方法在审
| 申请号： | 202211317782.2 | 申请日： | 2022-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN115620063A | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 朱德鹏;詹伟达;葛微;徐小雨;姜靖恒 | 申请（专利权）人： | 长春理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/34;G06V10/30;G06V10/25;G06V10/40;G06V10/80;G06T7/136;G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 王临水 |
| 地址： | 130022 吉林省*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了复杂背景下基于熵和距离加权特征的红外目标检测方法，涉及红外图像目标检测技术领域。本发明包括采用改进的萤火虫算法对红外图像进行阈值分割；对分割后的图像采用形态学算法进行降噪和修复；采用基于几何参数约束的连通区域对图像进行标记，得到感兴趣区域；对感兴趣区域进行基于距离加权的特征提取，得到第一特征向量；对感兴趣区域进行基于熵加权的特征提取，得到第二特征向量；将第一特征向量、第二特征向量进行加权融合，得到融合特征向量；将融合特征向量输入支持向量机中进行训练和分类，得到目标检测结果。本发明实现了更简便的计算方式，优化了整个算法的复杂度，有效的节约了运算资源，有利于算法的硬件实现。 | ||
| 搜索关键词： | 复杂 背景 基于 距离 加权 特征 红外 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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