[发明专利]基于细粒度图像分类的烟丝残留检测方法在审
| 申请号： | 202211318939.3 | 申请日： | 2022-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN115546559A | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 韩英军;李旭东;胡华;胡武;罗红;张治强;金鑫;郭非;李储存;陈和平;蔡劼 | 申请（专利权）人： | 四川中烟工业有限责任公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 四川省成都市天策商标专利事务所(有限合伙) 51213 | 代理人： | 罗伟 |
| 地址： | 610000 四川省成都市龙泉*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于细粒度图像分类的烟丝残留检测方法，包括：通过可以获取实时视频的监控摄像头拍摄缺陷图像，输出RGB图像；离线过程中，利用大量样本训练基于深度卷积神经网络的细粒度图像分类模型；在线过程中，将监控摄像头采集到的图像输入训练好的细粒度图像分类模型进行前向推理，并判断该图像是否有烟丝残留；本发明采用了图像识别技术来进行传送带烟丝残留监测，在解放人力的同时，也确保了实时性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 细粒度 图像 分类 烟丝 残留 检测 方法 | ||
【主权项】：
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