[发明专利]一种面向疾病预测的表型分析方法在审
| 申请号： | 202211320189.3 | 申请日： | 2022-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN115641956A | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 王飞;徐勇军 | 申请（专利权）人： | 中科（厦门）数据智能研究院 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/30;G16H50/80 |
| 代理公司： | 安徽善安知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34200 | 代理人： | 刘勇 |
| 地址： | 361021 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及疾病预测技术领域，本发明公开了一种面向疾病预测的表型分析方法，包括构建数据库，通过测定罕见病与常见病的表型相似性，参照罕见疾病与常见疾病基因数据的差异性，构建”罕见病‑常见病”共类数据库，处理患者数据寻找表型特征最佳组合计算疾病匹配分数，计算疾病预测的表型特征匹配模型的交叉熵损失，以”罕见病‑常见病”共类数据库中的分类损失函数和表型特征匹配模型的交叉熵损失的加权和作为疾病预测模型总损失函数，输出预测结果，基于图卷积网络提取有效的表型特征用于罕见病与常见病的数据对比，从罕见病与常见病的共性中提取疾病匹配差异性对疾病进行预测能够解决疾病之间的易混淆问题，在一定程度上避免了罕见病的误诊与漏诊。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 疾病 预测 表型 分析 方法 | ||
【主权项】：
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