[发明专利]一种基于知识图谱的新颖性增强推荐方法在审
| 申请号： | 202211327989.8 | 申请日： | 2022-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN115760270A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 赵裴;云航;钱铁云;孙柯;戈步荣;陈旭 | 申请（专利权）人： | 航天恒星科技有限公司;武汉大学 |
| 主分类号： | G06Q30/0601 | 分类号： | G06Q30/0601;G06F16/36;G06F16/9535;G06F16/9536;G06N3/0455;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 罗敏清 |
| 地址： | 100086*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱的新颖性增强推荐方法，包括：对原始数据集中的用户物品交互数据以及知识图谱数据进行预处理，并将处理后的用户物品交互数据集划分为训练集、验证集和测试集；构建基于知识图谱的新颖性增强推荐网络模型，将用户物品交互数据集的训练集样本、验证集样本及处理后的知识图谱数据批量随机地送入新颖性增强推荐网络模型中，开始迭代模型训练过程，迭代结束后保存验证集上最优的新颖性增强推荐网络模型；加载保存的最优新颖性增强推荐网络模型，将测试样本批量送入该新颖性增强推荐网络模型中，得到新颖性推荐结果。本发明同时将用户兴趣偏好与用户新颖性偏好融合，极大地提升了推荐的准确性和新颖性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 新颖性 增强 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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