[发明专利]基于OpenVino的露天矿卡车司机驾驶行为检测模型轻量优化方法在审
| 申请号： | 202211331071.0 | 申请日： | 2022-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN115688909A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 马连成;孙效玉;刘兴全;李忠华;胡振涛;段金刚;江海志 | 申请（专利权）人： | 鞍钢集团矿业有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/082 | 分类号： | G06N3/082;G06N3/0464;G06V10/774;G06V20/59 |
| 代理公司： | 鞍山贝尔专利代理有限公司 21223 | 代理人： | 李玲 |
| 地址： | 114001 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于OpenVino的露天矿卡车司机驾驶行为检测模型轻量优化方法，包括以下步骤：S1：构建露天矿卡车司机图片数据库；S2：对露天矿卡车司机图片数据库中的司机驾驶行为图片进行分类标定，构建训练集；S3：构建露天矿卡车司机驾驶行为检测模型；S4：基于训练集并利用优化迭代算法及OpenVino工具对露天矿卡车司机驾驶行为检测模型进行轻量级优化训练；S5：获取待检卡车司机实时驾驶视频，并送入检测模型进行检测，获取露天矿卡车司机的违规驾驶行为类型，并对违规驾驶行为进行语音及文字预警。采用本发明能得到的人脸实时目标检测模型体积压缩比高，模型物理空间与运算占用内存少，推理速度快，精度高，使用简单，维护方便。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 openvino 露天矿 卡车 司机 驾驶 行为 检测 模型 优化 方法 | ||
【主权项】：
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