[发明专利]一种基于CARLA神经网络的故障诊断方法、装置和计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202211332843.2 | 申请日： | 2022-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN115545116A | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 吴玉虎;郝崟霖;孙希明;吕宗阳 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102 | 代理人： | 许明章;王海波 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于机械装备故障诊断领域，提出一种基于CARLA神经网络的故障诊断方法、装置和计算机可读存储介质。根据CARLA对神经网络的参数进行设定；每一个CARLA负责一个神经网络参数，维持一个神经网络参数的概率密度函数。不同连续动作强化学习机之间并行运行；通过对概率密度函数积分计算等于某个随机数值，得到本次训练的神经网络参数，使用训练集进行训练神经网络；通过结果计算评估函数得到每次训练的迭代函数；每一次训练所产生的函数迭代至对应神经网络参数的概率密度函数中，最后根据概率密度的分布选取最重要神经网络参数值。通过本发明的方法可以有效的避免采用梯度进行参数更新时可能出现的梯度消失等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 carla 神经网络 故障诊断 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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