[发明专利]基于联合神经网络的变电站变压器故障识别方法在审
| 申请号： | 202211332982.5 | 申请日： | 2022-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN115527172A | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 刘帅;李垚;王强;孙磊;巩方伟;杨超;魏文震;罗兵;张扬;耿晓辉;成晓俊;王欣;常达;卢志强;李恒;张勇;庞伟;钟勇;孙毅;田亮;韩栋;董云峰;陈朝迁;刘故帅;罗光凯;杨增健;吴超;杨志文 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司淄博供电公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/82;G06V10/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 淄博川诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 37275 | 代理人： | 高鹏飞 |
| 地址： | 255000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于联合神经网络的变电站变压器故障识别方法，涉及变压器故障识别技术领域，识别方法包括以下步骤：步骤一：对变电站变压器故障数据进行收集整理；步骤二：对故障数据信息进行预处理；步骤三：构建基于联合神经网络的变压器故障识别模型；步骤四：利用卷联合神经网络提取图形数据特征和时序数据特征，增加重要特征的权重占比和结果影响；步骤五：最后由联合神经网络输出识别结果。该基于联合神经网络的变电站变压器故障识别方法，提高变压器故障识别的准确率，同时提高了电网的智能化水平，将变压器一维参数数据和二维图像数据作为输入，输入到联合神经网络中，实现变压器的故障识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联合 神经网络 变电站 变压器 故障 识别 方法 | ||
【主权项】：
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