[发明专利]一种静止状态下基于移动窗信号处理的SAWKNN室内定位方法

摘要

本发明公开了一种静止状态下基于移动窗信号处理的SAWKNN室内定位方法，具体采用移动窗和均值累计法提升位置指纹接收信号强度指数(Receive Signal Strength Index，RSSI)的稳定性，再利用自适应加权K最近邻(self‑adaptive Weight K‑nearest neighbor，SAWKNN)算法实现定位，以提高定位精度。其实现过程如下，离线阶段：一、在定位区域提前部署参考点和接入点(Across Point，AP)设备；二、在各参考点进行位置指纹采集工作；三、对采集的位置指纹进行异常处理，将处理后的RSSI取均值作为离线数据。在线阶段：一、移动终端采集在线位置指纹；二、采用移动窗和均值累计法处理原始指纹信号，提升位置指纹稳定性，再计算该指纹与离线指纹的相似度差异值dif；三、利用SAWKNN算法计算K值，并通过dif最小的K个参考点来计算定位坐标。