[发明专利]基于聚类的网络实体指纹识别及网络漏洞态势感知方法在审
| 申请号： | 202211336371.8 | 申请日： | 2022-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN115905889A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 朱东君;贺杰彦;韩兰胜;付才;季启 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06F18/23 | 分类号： | G06F18/23;G06F21/57;H04L9/40;H04L43/12 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 尹丽媛 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于网络空间测绘领域，具体涉及基于聚类的网络实体指纹识别及网络漏洞态势感知方法，包括，首先提出一种基于聚类的新型网络应用指纹识别方法，构建已知网络节应用类型点信息库，通过聚类算法高效实现对采集的网络资产的分类和标签化处理，在此基础上通过自动化更新聚类特征的方法，实现了网络新实体、新应用的发现；最后，提出基于知识图谱的网络漏洞验证方法，构建基于网络实体信息库、漏洞信息库和漏洞验证知识原子单元，设计并实现漏洞验证路径生成算法，对采集的网络资产进行漏洞验证，实现基于知识图谱的漏洞自动化验证，最后，形成了一款可以高并发、多协议、快速、易于维护的网络空间资产探测系统。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 网络 实体 指纹识别 漏洞 态势 感知 方法 | ||
【主权项】：
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