[发明专利]一种联邦学习的方法、装置、存储介质及电子设备在审
| 申请号： | 202211338706.X | 申请日： | 2022-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN116306959A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 吴若凡 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/08;G06F21/62;G06F21/60;G06F18/25;G06F18/214;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 周嗣勇 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书提供了一种联邦学习的方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的联邦学习方法中，确定与第二参与方共有的目标节点，并确定对应的标注；将目标节点对应的数据输入待训练图网络模型中，通过特征提取层提取目标节点的第一特征；采用第二参与方的公钥加密第一特征，得到第一加密特征；接收第二参与方发送的第二加密特征；对第一加密特征和第二加密特征进行融合，得到融合加密特征；将融合加密特征输入待训练图网络模型的后续处理层中，得到模型输出的加密输出结果；将加密输出结果发送给第二参与方，使第二参与方采用私钥对加密输出结果进行解密，得到解密结果；接收第二参与方发送的解密结果，采用解密结果对模型进行训练。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联邦 学习 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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