[发明专利]一种综合作业人员安全检测方法有效
| 申请号： | 202211339248.1 | 申请日： | 2022-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN115565016B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 张培培;张武杰;徐怡彤;王梅霞;陈锦斐;王冰冰 | 申请（专利权）人： | 华北理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/44;G06V10/774;G06V20/58;G06V40/16;G06V40/18 |
| 代理公司： | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人： | 叶昌威 |
| 地址： | 063000 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种综合作业人员安全检测方法，包括以下步骤：获取用于进行安全检测的基础模型，所述基础模型是PyTorch模型；将所述PyTorch模型转化为ONNX模型；对所述ONNX模型进行低精度量化处理和去除拓扑处理；将处理后的ONNX模型转换为IR模型；让所述IR模型运行在神经计算棒上。根据上述技术，本算法采取模型转换的方式，将模型进行优化，首先将PyTorch模型转化为Open Neural Network Exchange(ONNX)模型，再对所述ONNX模型进行低精度量化处理和去除拓扑处理，对处理后的模型生成.xml和.bin的IR模型的文件，再让IR模型运行在Intel的神经计算棒上，可大大加快模型的推理速度，大大提高了边缘端计算的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 综合 作业 人员 安全 检测 方法 | ||
【主权项】：
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