[发明专利]基于改进的k-prototype和灰色关联分析的机场相似日选择方法

摘要

本发明公开了一种基于改进的k‑prototype和灰色关联分析的机场相似日选择方法，包括如下步骤：收集METAR和历史航班运行数据，并将这些特征转化为数值属性指标和类别属性指标；利用CRITIC权重法对K‑prototype聚类算法进行改进，然后使用改进的K‑prototype聚类对历史日期数据进行聚类；进一步结合灰色关联分析得到与未知日相似的日期，并分析当天采用的交通流控措施。本发明使用改进的K‑prototype聚类算法克服了其他聚类算法无法度量分类属性的弊端，也充分考虑了天气特征和空中交通流量，能够帮助管制员进行决策，还可以用于事后分析，且对其他机场的相似日选择具有同样的实用性，具备很好的应用价值。