[发明专利]一种用于标定的离焦棋盘格图像特征提取方法在审
申请号: | 202211344424.0 | 申请日: | 2022-10-31 |
公开(公告)号: | CN115641368A | 公开(公告)日: | 2023-01-24 |
发明(设计)人: | 侯文慧;梅芳芳;曹子昂;王玉伟;张大山;刘路 | 申请(专利权)人: | 安徽农业大学 |
主分类号: | G06T7/60 | 分类号: | G06T7/60;G06T7/80;G06N3/0455;G06N3/09 |
代理公司: | 深圳市广诺专利代理事务所(普通合伙) 44611 | 代理人: | 李亚萍 |
地址: | 230031 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种用于标定的离焦棋盘格图像特征提取方法,包括:S1、获取棋盘格图像;S2、检测亚像素精度的特征点,设计标签图像;S3、制作数据集;S4、设计深度编码解码的权重回归网络;S5、以模糊离焦图像为输入,以标签图像为输出对网络进行反复训练;S6、分析训练网络的输出图像,检测输出图像中每个灰度圆的灰度中心,即为特征点。本发明着眼于离焦图像像素级分析,通过对标签图像带权重像素级回归,使网络实现像素是否为特征点检测。对输入数据集进行加噪处理,使网络对采集图像噪声具有较强鲁棒性;同时将Unet网络中卷积层更换为残差块,以适应深层网络训练;按照标签图像中像素位置,在损失函数中设置不同权重,以提高特征点检测精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 标定 棋盘 图像 特征 提取 方法 | ||
【主权项】:
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