[发明专利]基于亮度分类的内窥镜图像镜面反射检测与修复方法在审
| 申请号： | 202211345244.4 | 申请日： | 2022-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN115660990A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 徐超;聂超;李正平 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/30;G06T5/50;G06T7/13;G06T7/90 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 刘清丽 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于亮度分类的内窥镜图像镜面反射检测与修复方法，其应用于图像处理技术领域，将原始内窥镜图像根据平均亮度进行图像分类；对分类结果进行镜面反射检测，得到全局高光二值图像和局部高光二值图像，并进行融合，同时基于COV的判别方法去除饱和非亮点区域；基于改进的Criminisi算法来修复图像亮点区域。本发明不仅能准确检测出各种亮度的内窥镜图像中的高光区域，还能避免检测到中等亮度图像中大的饱和非亮点区域。对高光区域进行修复，不仅能够保留器官表面的纹理、结构和细节，修复时间也大大缩短。特别是对于低亮度图像，本方案不仅能实现亮度增强，还能准确检测出增强图像的镜面反射区域并修复，提升了图像质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 亮度 分类 内窥镜 图像 反射 检测 修复 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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